画像の自動取得
UnloadがSerperとGemini Visionを使って商品画像をウェブから自動で検索・取得する仕組み。
自動画像取得
Unloadは、ウェブから商品画像を自動的に検索し、ダウンロードできます。システムは、Google検索（Serper経由）を使用して画像を検索し、その後Gemini Visionでフィルタリングし、適切な商品の関連画像のみを保持します。
画像のないカードを選択する
「商品」ページで、画像をフェッチしたいカードをチェックしてください。既存の画像がないカードのみが処理されます。各カードには、少なくともタイトルとベンダー（ブランド）が必要です。
「画像をフェッチ」をクリックする
右側のツールバーにある「画像をフェッチ」ボタン（虫眼鏡アイコン）をクリックしてください。Unloadはバックグラウンドで検索を開始します。
進捗を追跡する
処理中の各カードには、現在のステータスを示す青いバッジが表示されます。
- 保留中...: カードはキューに入っています
- 検索中...: UnloadがGoogleで画像を検索しています
- ダウンロード中...: 見つかった画像がダウンロードされています
- 分析中...: Gemini Visionが関連性を分析しています
結果を確認する
処理が完了すると、関連画像が自動的にカードに追加されます。商品詳細パネルを開いて確認してください。色のバリエーションがある場合、画像は自動的に正しい色に一致されます。
動作の仕組み
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検索: Unloadは、タイトル、ベンダー、商品タイプから検索クエリを生成します。色のバリエーションがある場合、色ごとに（例：「Nike Air Max 90 Navy product photo」のように）追加のクエリが生成されます。
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ダウンロード: 見つかった画像がダウンロードされます（分析に送られるのは最大15枚、並行処理は最大5枚）。5 KB未満の画像はスキップされます。
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AIフィルタリング: Gemini Visionは各画像を分析し、関連性スコア（0-100）を割り当てます。しきい値（デフォルトで50）を超えるスコアの画像のみが保持されます。AIは視覚的な重複も検出します。
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選択: 最適な画像が保持されます（デフォルトでカードあたり最大6枚）。仕入先と同じウェブサイトからの画像が優先されます。
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バリエーションマッチング: 画像が色のバリエーションに明確に一致する場合、自動的に割り当てられます（詳細パネルの「バリエーション」の下に表示されます）。
フェッチは、よく知られたブランドや特定の製品名で最も効果的です。 仕入先が内部参照（例：「REF-4521」）を使用している場合、結果の精度は低くなります。 その場合は、Chrome拡張機能を使用して手動で画像をキャプチャしてください。
Bryanに「私のカードの画像をフェッチして」と尋ねることができます。
Bryanはツールバーのボタンに案内し、listProductCardsでカードをリスト表示して、どの画像が不足しているかを確認することもできます。
画像フェッチは、追加費用なしでプランに含まれています。 作成とエンリッチは無制限です。 ストアへの転送のみが月間クォータにカウントされます。
自動フェッチで適切な画像が見つからない場合は、Chrome拡張機能を使用して、仕入先のウェブサイトから手動でキャプチャしてください。